「うちの求人、なぜか応募が来ない」
それ、文面が原因かもしれません。
実は、多くの企業が “なんとなく” 作っている求人原稿やスカウトメール。
その結果、せっかく予算をかけて求人媒体に掲載しても、応募ゼロ。
あるいは、せっかく入社してもすぐに辞めてしまう。
「採用ってこんなに変わるんだ」と驚くはずです。
では、第1章から見ていきましょう。
なぜ“求人原稿”と“スカウトメール”がカギになるのか？
福岡のIT企業における採用市場の現状
福岡は今、スタートアップの集積地としても注目されており、IT企業の数も年々増加しています。
その反面、求職者の母数はそこまで増えていません。
つまり、限られた人材を企業間で取り合っている状況です。
特に問題になっているのが、“新卒の応募が少ない”、“せっかく入社してもすぐ辞めてしまう”というケース。
これらの根本原因は「ミスマッチ」です。
新卒が定着しない・応募が来ない2大要因
- 魅力が伝わっていない求人原稿
- テンプレ的で無機質なスカウトメール
多くの企業が、「求人票には仕事内容と条件を書けば良い」と思いがちですが、それだけでは差別化はできません。
応募者は、企業の“雰囲気”や“価値観”、“働く人”の情報も見ています。
スカウトメールも同様です。
「よろしければ一度お話しませんか？」というテンプレート文は、受け取る側からすると“量産型”にしか見えません。
求人票やスカウト文の質が応募者の第一印象を決める
「採用はマーケティングと同じ」と言われます。
つまり、求人票は“広告”であり、スカウトメールは“営業メール”です。
そこに感情が動くコピーライティングがなければ、選ばれることはありません。
採用活動で最初に接点となる文面こそ、もっとも重要な“入り口”なのです。
「なんとなく書いている求人原稿」が逆効果になる理由
ありきたりな表現や、社内用語をそのまま使った求人票では、応募者の心には届きません。
場合によっては「古くさい」「ブラックっぽい」と誤解され、応募どころか会社の印象そのものを悪くしてしまうリスクもあります。
だからこそ、求人文面の「質」を見直すことが、採用成功の第一歩となるのです。
生成AIでここまで変わる！求人原稿・スカウト文の実例紹介
Before：よくある求人原稿の失敗パターン
以下は、福岡のある中小IT企業が過去に使っていた実際の求人原稿です。
「業務拡大のためエンジニア募集。未経験可。福利厚生充実。明るい職場です。」
一見、無難な内容に見えますが、求職者からすれば何の印象も残りません。
「エンジニア」も「明るい職場」も抽象的で、企業の個性が見えないからです。
After：ChatGPTを使って改善した求人原稿の実例
生成AIを活用し、以下のように改善しました。
「福岡で10年以上、地域密着型でシステム開発を行う当社では、“未経験からプロへ”育てる教育体制が整っています。
社内の平均年齢は29歳。週に一度の勉強会や、社長との1on1など、風通しの良さが自慢です。あなたの“初めて”を、私たちが全力で応援します。」
企業の想いや文化が伝わる表現を追加することで、「この会社に入りたい」と思わせる力が生まれます。
Before：反応の悪いスカウト文の特徴
「プロフィール拝見しました。ご経歴が弊社の募集とマッチすると思い、ご連絡させていただきました。よろしければ一度お話しませんか？」
この文面、100社以上が使っています。なので、埋もれます。
After：クリック率・返信率が改善したAI生成スカウトメール例
「〇〇さんの“フルスタックを目指して日々勉強中”という一文に惹かれました。
私たちは、挑戦する人を全力で支える会社です。週に一度の社内勉強会で、自社プロダクト開発に関わりながらスキルアップしたい方にピッタリの環境です。
〇〇さんにお話できる機会をいただけたら嬉しいです。」
求職者のプロフィールに言及し、感情的な共感を得られる文章は、返信率を倍以上に引き上げる力を持っています。
AI活用の手順とポイント｜福岡のIT企業が取り組むべき3ステップ
「ChatGPTを使って求人原稿を作ったけど、なんだか平凡」
「結局、自社の魅力が伝わらない」
そんな悩みを感じたことはありませんか？
生成AIは強力なツールですが、「良い材料」と「明確な指示」がなければ、使いこなすことはできません。
ここでは、福岡のIT企業が実践すべき“AIによる採用広報の三段活用”を、具体例を交えて解説します。
ステップ1：会社の“魅力言語化”をAIに学習させる
目的
AIに「自社らしい言葉遣い」を覚えさせ、求人文に“人間味”を出すための土台作り。
何をするか
まずは自社の文化・制度・雰囲気・人材像などを“事実ベース”で書き出します。
抽象的な表現（例：「風通しの良い職場」「チャレンジできる環境」）ではなく、具体的なエピソードや制度を挙げてください。
具体例
「平均年齢29歳」「Slackで毎朝“おはよう”スタンプが飛び交う」
「エンジニア比率80%、毎月のLT大会あり」
「社員旅行で屋久島へ行った」
「業務時間内に自己学習1時間OK」
「書籍購入・Udemy講座は会社が全額負担」
■ 活用方法
ChatGPTに以下のようなプロンプトで入力します：
「あなたは、福岡のIT企業「〇〇株式会社」の広報担当です。
以下の会社情報をもとに、求職者に響くような紹介文を作成してください。
【会社情報】：社員旅行は屋久島、Slackで雑談が多い、技術書購入は全額補助、…」
このように、自社の魅力を「AIが使える素材」に変換するのが最初の一歩です。
ステップ2：求職者ペルソナを明確にしてAIに指示を出す
目的
「誰に向けた求人か」を明確にすることで、AIが“刺さる言葉”を選べるようにする。
何をするか
「誰に来てほしいのか」「その人の悩みや価値観は何か」を整理し、ターゲット像＝ペルソナを作ります。
具体例
「福岡でUターン転職を検討しているWebエンジニア（30歳前後、東京で働いていたが地元に戻りたい）」
「自社サービスに関わりたい20代後半の未経験エンジニア（前職は営業職）」
「裁量とスピード感を求めるスタートアップ志向の20代」
■ 活用方法
上記のようなペルソナを明示したうえで、ChatGPTに以下のようにプロンプトを出します：
「福岡で働きたい未経験エンジニア（20代後半）」に刺さるように、上記会社情報をもとに、温かみがありつつも前向きなトーンで求人原稿を作成してください。
このように指示を具体化することで、「誰にも刺さらない凡庸な文面」ではなく「ピンポイントで刺さる文章」が生成されます。
ステップ3：作成後にチェックすべき3つの項目
以下の3つの観点でチェックするのがポイントです。
① 表現がわかりやすいか
- 難解なIT用語、業界用語、社内略語を使っていないか？
- 中学生でも理解できる文章か？
② 誤解を生む表現がないか
- 福利厚生の内容や給与に誤解を与える書き方になっていないか？
- 曖昧な言葉で「条件が良すぎる」と誤認される内容がないか？
③ 魅力がきちんと伝わっているか
- 求職者の“感情”に訴えられているか？
- 「ここで働いてみたい」と感じさせるような臨場感や物語性があるか？
ChatGPTは魔法の道具ではありません。
良い材料（＝魅力の言語化）と的確な指示（＝ペルソナの設定）があってこそ、真価を発揮します。
福岡のIT企業が採用競争で勝ち抜くには、「言葉の設計力」こそが鍵です。
AIを単なる自動生成ツールとして使うのではなく、「社風の翻訳者」「言葉の職人」として活かしましょう。
よくある誤用とAIに任せすぎないための注意点
- 「自社情報を入れない」まま使うと、一般的な文しか出てこない
- 「生成されたままコピペ」すると、信頼性が下がる
- AIは“たたき台”として使い、最後は自分の言葉で調整することが大切です
まとめ
求人が集まらない、スカウトに返信がない。
その理由の多くは「文面」にあります。
でも大丈夫。生成AIを正しく使えば、誰でも短時間で“伝わる文章”を作ることができます。
この記事で紹介したテンプレートやプロンプトを使えば、すぐに成果を感じられるはずです。
福岡のIT企業こそ、AIを採用現場に取り入れることで、新しい時代のスタンダードを切り拓いていきましょう。
採用成功の第一歩は、この記事を実践するところから始まります。
